新京ニュース（張魯記者） 10月11日、北京病気記者は北京延斉湖応用数学研究所から、延斉用数同研究所の研究者らがランダム、湖応非線形、学研不確実な自然現象を解析できる「スーパーネット」モデルを構築したことを知った。究所京ニ固有の法則は、の治支援築北将来、療を病気の治療などの複雑な問題において役割を果たすことが期待されています。するスーパーネットモデルュース関連する結果は、を構「複雑なシステムにおける高次相互作用のスーパーネット モデリングとトポロジー」というタイトルで米国科学アカデミー紀要 (PNAS) に掲載されました。北京病気

北京延斉湖応用数学研究所の副所長であるウー・ロンリン氏によると、延斉用数高次の相互作用は複雑なシステムの中核要素であるが、湖応高次の相互作用を捉えるための一般的学研なモデルは開発されていない。同氏はがん研究を例に挙げ、究所京ニ現在、の治支援築北がんの発生は5％の遺伝的要因、29％の環境およびライフスタイル要因、66％のランダムエラーの組み合わせによって引き起こされると考えられている。しかし、現在、学術研究は主に前者 2 つの要素に焦点を当てており、後者から始めることはできません。

「がんには偶発的要因と必然的要因がある。複雑な高次相互作用ネットワークモデルを構築することで、必然的要因を分離し、治療を行うことができる」と同病院の科学研究チームは数学、物理学、化学、科学を統合していると述べた。その他の要素。自然の内部動作法則をより良く発見するために、数学的言語を使用して「スーパーネット」モデルを構築する、さまざまな分野の知識。モデルの計算結果は実験データによって検証され、3 つの異なる細菌の共同培養実験において、モデルは細菌相互作用の伝播傾向をシミュレートすることに成功しました。

将来の応用シナリオについて語り、このモデルが伝統的な中国医学の発展を促進するのに役立つという例を挙げました。 「漢方薬には治療効果がありますが、そのメカニズムは解明されていません。さまざまな漢方薬を混ぜて煎じて使用しますが、それぞれがどのような役割を果たしているのかは不明です。モデル解析を行うことで、どの化合物が反応するのかが明らかになります。」現在、チームは北京中医薬病院および清華大学学際医学センターと関連協力を行っている。脳神経科学の研究に関しては、天壇病院がチームに大量の脳科学データを提供し、このデータに基づいてスーパーネットワークモデリングを実施することで、脳変性の原因を分析できることが期待されている。最近、チームはモデル解析を通じて、OTOF遺伝子の発現不足が聾唖児の病気の原因であり、遺伝子治療によって病気の治療効果が得られることも発見した。

Beijing Yanqi Lake Institute of Applied Mathematics は、北京に設立された新しい研究開発機関です。 「研究所の設立では、エネルギーの25％が重要な研究方法とツールを提供する基礎数学に集中され、50％が応用数学の研究に使用され、残りの25％が応用数学の拡張に使用されます」エルツ賞受賞者で北京延斉湖応用数学研究所所長の邱成通氏は、今回発表された成果は人工知能の応用においてますます重要な役割を果たすことが期待されると述べた。

編集者白双。

校正者リウ・ジュン

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